+110 % Conversion: Research-getriebenes Redesign der Swisscom-Versicherungsseiten
1.000+ Teilnehmende, 12 Designvarianten, Max-Diff statt Bauchgefühl – Redesign der Swisscom-Versicherungsseiten mit +16 % bis +110 % Conversion, statistisch signifikant.
Ergebnisse
Uplift pro Produkt
Haushalt: +78 % (1,67 % → 2,97 %)
Rechtsschutz: +16 % (3,72 % → 4,31 %)
Reise: +87 % (0,77 % → 1,44 %)
Mietkaution: +39 % (3,79 % → 5,26 %)
Freizeit: +110 % (0,65 % → 1,37 %)
Statistisch signifikant: Der Effekt auf die Conversion Rate ist messbar und belegt – kein Trendargument.
Ein Prozess, der blieb: Fünf Produktteams übernahmen das Vorgehen als gemeinsame Arbeitsweise.
Vorher
Nachher
Swisscom
JAHR
2025
MEINE ROLLE
UX Researcher, UX Designer, UX Writer, Stakeholder Management, Projektleitung
TEAM
Produkt Manager
Business Analyst
TOOLS
Testing Time
Figma
Framer
Adobe Analytics
METHODEN
Remote Testing
User Interviews
UX Writing
Prototyping
UX Score
Feedback-Auswertung
Usability Testing
Max-Diff-Analyse
Situation
Fünf Produktseiten im Markt – keine einzige davon jemals mit Kund:innen getestet.
Keine validierte Basis: Die Produktdetailseiten waren nie mit echten Nutzer:innen geprüft worden.
Entscheidungen von innen: Gestaltung folgte internen Meinungen, nicht beobachtetem Verhalten.
Blinder Fleck Conversion: Warum die Raten schwach waren, konnte niemand belegen – nur vermuten.
Herausforderung
Zwei Personen gegen eine Roadmap – und gegen Meinungen ohne Datengrundlage.
Kernteam von zwei: Research, Design, Testing und Auswertung lagen bei Mirko Fazio und mir.
Methode und Ergebnis gleichzeitig verkaufen: Im erweiterten Team fehlte UX-Erfahrung – wir mussten beides begründen.
Feedbackschleifen ohne Evidenz: Diskussionen ohne fachliche Basis kosteten Wochen, bis wir Zahlen dagegensetzen konnten.
Lösung
Wir haben Meinung durch Evidenz ersetzt – und die Entscheidung den Nutzer:innen überlassen.
Quantitativ und qualitativ: UEQ-Umfrage mit über 1.000 Teilnehmenden, inklusive Wettbewerbsvergleich.
12 Designvarianten im direkten Vergleich: Auswahl per Max-Diff-Analyse statt per Bauchgefühl oder Hierarchie.
Iteratives Redesign: Jede Version gegen Nutzerfeedback validiert und nachgeschärft, bevor sie live ging.
Als eingespieltes Duo geliefert: Mirko Fazio und ich haben den gesamten Prozess von Setup bis Auswertung gefahren.
Learnings
Evidenz schlägt Hierarchie: Die Max-Diff-Analyse hat eine Diskussion in zwei Wochen beendet, die Meinungen monatelang offen gehalten hätten.
Blockaden früh benennen: Diskussionen ohne fachliche Substanz bekommen bei mir heute eine Deadline und eine Datengrundlage – keine weitere Schleife.
Vergleichbarkeit verkauft: Klar strukturierte Tabellen helfen beim Entscheiden. Sie schlagen lange Erklärtexte fast immer.
Entscheidungsspielraum ist ein Tempofaktor: Mit mehr Mandat wäre das Redesign Monate früher live gewesen. Diesen Rahmen kläre ich heute vor Projektstart, nicht mittendrin.
Teamfit ist eine Projektvariable: Mit einem eingespielten Gegenüber liefert man in der halben Zeit – das plane ich bewusst ein, statt es dem Zufall zu überlassen.
Designs
